Her er 5 AI-dilemmaer, du skal forholde dig til som leder

AI er blevet en del af dagligheden i langt de fleste danske virksomheder. Faktisk har virksomhederne herhjemme taget teknologien til sig i så stor stil, at Danmark sammenlignet med andre EU-lande »løber med AI-guldet«, som Digitaliseringsstyrelsen tidligere i år konkluderede.

Det er dog langt fra alle virksomheder, der i farten når at tage stilling til de dilemmaer, der er forbundet med brugen af AI. Og det kan føre til, at AI gøre mere skade end gavn.

Sådan lyder det fra Sofie Burgos-Thorsen, chefanalytiker og AI-ekspert hos INVI – Institut for vilde problemer.

»Hvis virksomhederne og deres ledere ikke aktivt forholder sig til brugen af AI, kan det ende i det rene vilde vesten, hvor alle bruger det, som de nu lige vil,« siger hun.

Det gør det sværere for lederne at vurdere, om resultaterne afspejler den enkeltes kompetencer eller AI’s bidrag – og dermed også AI’s reelle værdiskabelse – ligesom en laissez-faire-præget tilgang til AI øger risikoen for sikkerhedsbrud, svingende kvalitet og uklare ansvarsforhold, når noget går galt, forklarer hun.

Sofie Burgos-Thorsen peger her på fem AI-dilemmaer, du som leder bør tage stilling til. Der findes ingen facitliste, understreger hun, for løsningerne afhænger af den enkelte virksomheds kontekst og behov. Det afgørende er at skabe en »lærende organisation«, som hun siger, der løbende reflekterer over og tilpasser sig den teknologiske udvikling.

Et centralt dilemma ved brugen af AI er, at teknologien på den ene side kan øge produktiviteten på kort sigt, men på den anden side risikerer at begrænse den læring, som medarbejderne – ikke mindst de unge – opnår gennem de gentagne og tidskrævende arbejdsopgaver.

Derfor bliver du som leder nødt til at tage stilling til, hvilke dele af arbejdsprocessen, du vil overlade til AI, og hvilke dele der er så afgørende for medarbejderes læring og udvikling, at du er nødt til at holde fast i dem.

I New York har borgmester Zohran Mamdani indført et forbud mod brug af AI til og med 8. klasse, så børnene kan lære at tænke selv, spørge og undersøge. Går du samme vej og lader de unge talenter udføre opgaverne uden brug af AI, vil det give dem en dybere forståelse af arbejdsprocesserne, styrke deres faglige fundament og ruste dem til at bruge teknologien mere kritisk og kvalificeret, når de senere får adgang til den. Omvendt vil du miste de produktivitetsgevinster, som AI kan give her og nu.

Så spørgsmålet er, hvordan du og din virksomhed finder den rette balance.

Som organisation giver det god mening at skabe en fælles kultur omkring AI, som sikrer, at alle følger de samme regler, metoder og principper. Omvendt kan der være stor forskel på de enkelte medarbejderes syn på og tilgang til AI.

De yngre medarbejdere tager typisk hurtigst de nye værktøjer i brug, mænd bruger dem som en selvfølge for at opnå et resultat, mens kvinder typisk er mere tøvende, fordi de føler, at de snyder, når de bruger AI.

Derfor handler det om at finde en balance, hvor du på den ene side skaber en form for ensretning i brugen af AI, men på den anden side tager hensyn til, at folk tager ny teknologi til sig i forskellige tempi og måske også har brug for at lufte deres bekymringer for, hvad det kan medføre.

Insisterer du som leder på, at alle bruger AI ens, risikerer du en skævvridning, der cementerer forskellene og skaber ulighed i virksomheden. Men det samme kan også ske, hvis du lader det vilde vesten råde.

Det handler med andre ord om at skabe fælles rammer for brugen af AI uden at begrænse den enkeltes mulighed for at finde sin egen vej.

Er der sneget sig bias ind i vores leverancer? Overholder vi den gældende GDPR-lovgivning?

Det er spørgsmål, som enhver virksomhed, der bruger AI, bør stille sig selv. Men hvor i organisationen skal ansvaret for at holde øje med kvaliteten, identificere potentielle risici og sikre, at AI bliver brugt ansvarligt, egentlig ligge?

Skal det være hos den enkelte medarbejder? Hos de faglige ledere? Hos en GDPR-enhed? Hos den tekniske chef? Eller skal du opfinde en helt ny rolle – en slags digital gårdvagt forankret ude i de faglige enheder, hvis opgave er at følge med i, hvordan AI bliver brugt i et givent team – og med mandat til at gribe ind, når noget begynder at skride?

Det skal du som leder forholde dig til.

AI-modellerne er trænet på det, der allerede er skrevet. Eller sagt på en anden måde: De er bagudskuende. Når man bruger AI, risikerer man dermed at reproducere fortidens sprog og tænkning frem for at forholde sig aktivt til fremtiden, ligesom der er risiko for, at virksomheden mister sit unikke DNA, fordi dens analyser og strategier er udviklet af de samme AI-maskiner, som mange andre bruger.

Samtidig risikerer man at sakke bagud, hvis man ikke udnytter de værdiskabende muligheder, som AI tilbyder.

Dilemmaet er derfor ikke, om man skal bruge AI til at udvikle ideer, teste vinkler og korte udviklingstiden ned, men hvordan man sikrer, at modellerne skærper det, der gør virksomheden unik – i stedet for at slibe kanterne af det.

Det kræver, at du som leder aktivt beslutter, hvor i den kreative proces medarbejderne selv skal sætte retningen, og hvor AI kan accelerere den.

Brugen af AI kan føre til en øget produktivitet blandt medarbejderne. Men også til en forringelse af deres arbejdsglæde.

Ikke bare fordi de mister følelsen af at have skabt noget ved egen kraft. Men også fordi der bliver længere mellem de øjeblikke, hvor man udveksler viden og perspektiver og lærer hinanden at kende. Det korte spørgsmål ved kaffemaskinen om, hvordan man griber en opgave an. Den fælles frustration over noget, der ikke virkede. Den fælles glæde over at få en opgave godt i mål.

Det kan virke som en selvfølge, at folk vil holde fast i at tale med hinanden. Men det er en farlig antagelse at tro, at det ikke er noget, vi skal værne om. Mange vælger dét, der er nemmest og hurtigst, når de skal have afklaret noget eller have input til en opgave. Det kan meget vel skabe en situation, hvor flere og flere samtaler med kollegaen erstattes med AI. Og hvor dine medarbejdere foretrækker deres ’AI-ven’, fordi den bekræfter dem og ikke giver modstand. Dét vil potentielt forringe den sociale lim, der binder en arbejdsplads sammen.

Derfor bør du som leder forholde dig til, hvordan I værner om kollegaskabet, når AI overtager dele af arbejdet.